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IA + RPA : une automatisation plus intelligente pour les processus qui ne tiennent pas dans une règle simple.

La RPA classique suit des règles. L’IA apporte le discernement. Ensemble, elles traitent les 20 % d’exceptions qui, sinon, retomberaient sur le bureau de votre équipe, et rendent l’automatisation complète plutôt que partielle.

Ce que l’IA apporte à l’automatisation robotisée des processus.

La RPA prend en charge les 80 % prévisibles d’un processus, de manière fiable et économique. L’IA traite les 20 % restants, qui exigent de lire des documents non structurés, de faire preuve de discernement ou de s’adapter aux variations. Ensemble, elles font tourner l’intégralité du processus sans intervention humaine dans la plupart des cas.
RPA

Les robots logiciels gèrent les règles

Navigation fixe, saisie de données, intégration de systèmes, planification : toutes les étapes prévisibles qu’une personne effectue toujours de la même façon.

IA

L’IA apporte le discernement

Formats de factures variables, e-mails ambigus, classement de documents, détection de schémas de fraude : des décisions qui demandent plus qu’une règle fixe.

Ensemble

Automatisation de bout en bout

Le robot exécute le processus. Lorsqu’il tombe sur un document qu’il ne peut pas traiter, l’IA prend le relais. Lorsque l’IA signale une exception, le robot l’oriente. L’humain ne voit que ce qui a vraiment besoin de lui.

IA + RPA en action : la gestion des sinistres en assurance.

L’un des cas d’usage combinés à plus forte valeur, qui montre l’apport de chaque composant.

Étape 1

Réception de la déclaration

Le robot lit la déclaration de sinistre reçue par e-mail ou via un portail et ouvre automatiquement le dossier.

Étape 2

L’IA lit les documents

Un agent IA extrait les données des formulaires de déclaration, des photos et des pièces justificatives, quel que soit leur format.

Étape 3

Validation et contrôle anti-fraude

Le robot valide les données extraites par rapport aux contrats. L’IA signale les schémas caractéristiques des déclarations frauduleuses.

Étape 4

Orientation et documentation

Les sinistres conformes sont approuvés automatiquement. Les exceptions et les alertes de fraude sont transmises aux gestionnaires, contexte prérempli. La piste d’audit est générée.

Ce que l’IA apporte à la RPA seule.

Couverture

Un taux d’automatisation plus élevé

La RPA seule atteint généralement 60 à 80 % d’automatisation sur les processus complexes. L’ajout de l’IA porte habituellement ce taux à 85 à 95 %, en gérant les variations que les robots fondés sur des règles ne peuvent pas traiter.

Précision

Une gestion des exceptions plus intelligente

Au lieu de renvoyer toutes les exceptions à votre équipe, l’IA traite celles qu’elle peut résoudre et transmet les autres avec tout leur contexte, ce qui réduit de plus de 50 % le temps de vérification humaine.

Conformité

Piste d’audit complète

Chaque décision de l’IA est journalisée avec l’exécution du robot. Vous voyez quelles données ont été extraites, quelle décision a été prise et pourquoi, ce qui facilite les audits et le respect des exigences réglementaires.

Questions fréquentes sur l’IA + RPA.

Avons-nous besoin de l’IA ou la RPA de base suffit-elle ?

Pour la plupart des processus de back-office (facturation, saisie de données, reporting), la RPA de base suffit. L’IA vaut la peine d’être ajoutée lorsque le format des documents varie fortement, lorsque les décisions exigent du contexte ou lorsque la gestion des exceptions mobilise aujourd’hui beaucoup de temps humain.

L’automatisation avec l’IA coûte-t-elle plus cher ?

Cela dépend de la formule. Dans notre modèle RaaS, les fonctionnalités d’IA sont incluses à partir de la formule Innovator. Le surcoût se justifie lorsqu’il fait passer le taux d’automatisation de 70 % à plus de 90 % : les 30 % restants sont souvent la partie la plus chronophage.

L’IA peut-elle traiter tous les types de documents ?

L’IA traite bien la plupart des documents professionnels courants : factures, contrats, CV, formulaires, e-mails. Les documents très spécialisés ou propres à un secteur peuvent nécessiter une courte période de calibrage à partir d’exemples tirés de vos données réelles.

Vous avez un processus où les exceptions font sans cesse échouer l’automatisation ? L’IA + RPA pourrait être la réponse.

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