Generatywna AI tworzy treści, wydobywa znaczenie z tekstu i podejmuje decyzje na podstawie nieustrukturyzowanych danych. Włączona do zautomatyzowanych przepływów pracy obsługuje dokumenty, e-maile i wyjątki, z którymi nie radzą sobie roboty oparte na regułach.
Czym jest generatywna AI
Wydobywa ustrukturyzowane informacje z nieustrukturyzowanego tekstu — e-maili, umów, notatek klinicznych, opinii klientów — niezależnie od formatu i języka.
Generuje z danych raporty, podsumowania, powiadomienia i dokumentację — w spójnym formacie i na dużą skalę.
Podejmuje decyzje o przekierowaniu i klasyfikacji na podstawie pełnego kontekstu dokumentu — a nie dopasowania słów kluczowych czy sztywnych szablonów.
Wpływ na biznes
Najwięcej wartości przynosi tam, gdzie zmienne, nieustrukturyzowane dane wejściowe tworzą dziś wąskie gardła.
Każdy dostawca wysyła faktury inaczej. Generatywna AI wydobywa spójne, ustrukturyzowane dane niezależnie od formatu — bez konfigurowania szablonów.
Odczytuje przychodzące e-maile od klientów, wydobywa intencję i kluczowe dane, a następnie kieruje je do właściwego zespołu — zanim człowiek otworzy wiadomość.
Porównuje CV z wymaganiami stanowiska i tworzy krótkie listy kandydatów wraz z uzasadnieniem — oszczędzając czas rekruterów bez uprzedzeń wynikających z arbitralnego dopasowywania słów kluczowych.
Wydobywa z umów o dowolnej strukturze kluczowe klauzule, warunki płatności, daty odnowienia i niestandardowe postanowienia.
Wydobywa ustrukturyzowane dane z notatek klinicznych, wypisów ze szpitala i skierowań — zmniejszając obciążenie administracyjne personelu medycznego.
Gdy automatyzacja natrafia na wyjątek, AI wyjaśnia przyczynę i rekomenduje właściwe rozwiązanie — skracając czas decyzji osoby weryfikującej.
FAQ
Do każdego zadania wybieramy najodpowiedniejszy model — w tym Claude, GPT-4 i modele open source. Wybór zależy od wymagań dotyczących dokładności, wrażliwości danych i kosztu zadania.
Przetwarzamy dane z zachowaniem ścisłej poufności. W przypadku danych wrażliwych wdrażamy modele na prywatnej infrastrukturze zamiast korzystać z publicznych API. Dane nie są wykorzystywane do trenowania modeli.
Tak — dlatego projektujemy automatyzację z progami pewności. Decyzje o niskiej pewności trafiają do człowieka zamiast być przetwarzane automatycznie. Dzięki temu odsetek wyjątków utrzymuje się poniżej 5%.
Chcesz zobaczyć, jak generatywna AI poradziłaby sobie z konkretnym typem dokumentu w twoim przepływie pracy?
Umów bezpłatne demoZacznij teraz
Przynieś jeden proces, który chcesz zautomatyzować. Wspólnie sprawdzimy, czego by to wymagało, ile by kosztowało i czy automatyzacja to naprawdę właściwe narzędzie. Bez prezentacji sprzedażowej.
Umów bezpłatne 20-minutowe demo