L’IA générative crée du contenu, extrait le sens des textes et prend des décisions à partir de données non structurées. Intégrée aux processus d’automatisation, elle traite les documents, les e-mails et les exceptions que les robots fondés sur des règles ne savent pas gérer.
Qu’est-ce que l’IA générative
Extrait des informations structurées de textes non structurés (e-mails, contrats, notes cliniques, avis clients), quels que soient le format ou la langue.
Génère des rapports, des synthèses, des notifications et de la documentation à partir des données, dans un format homogène et à grande échelle.
Prend des décisions d’orientation et de classement en fonction du contexte complet du document, et non de mots-clés ou de modèles rigides.
Impact métier
Les applications à plus forte valeur se trouvent là où des données variables et non structurées créent aujourd’hui des goulets d’étranglement.
Chaque fournisseur envoie ses factures à sa manière. L’IA générative en extrait des données structurées et cohérentes, quel que soit le format, sans configuration de modèles.
Lit les e-mails entrants des clients, en extrait l’intention et les données clés, puis les oriente vers la bonne équipe, avant même qu’une personne n’ouvre le message.
Compare les CV aux exigences du poste et génère des présélections argumentées, ce qui fait gagner du temps aux recruteurs sans le biais d’une recherche arbitraire par mots-clés.
Extrait les clauses clés, les conditions de paiement, les dates de renouvellement et les dispositions non standard de contrats de toute structure.
Extrait des données structurées des notes cliniques, des comptes rendus de sortie et des lettres d’adressage, ce qui allège la charge administrative du personnel soignant.
Lorsqu’une automatisation rencontre une exception, l’IA en explique la cause et recommande la résolution adaptée, ce qui réduit le temps de décision de la personne qui vérifie.
FAQ
Nous utilisons le modèle le plus adapté à chaque tâche, notamment Claude, GPT-4 et des modèles open source. Le choix dépend des exigences de précision, de la sensibilité des données et du coût par tâche.
Nous traitons les données dans la plus stricte confidentialité. Pour les données sensibles, nous déployons les modèles sur une infrastructure privée plutôt que d’utiliser des API publiques. Les données ne servent pas à entraîner des modèles.
Oui, et c’est pourquoi nous concevons l’automatisation avec des seuils de confiance. Les décisions à faible confiance sont transmises à une personne au lieu d’être traitées automatiquement. Le taux d’exceptions reste ainsi inférieur à 5 %.
Envie de voir comment l’IA générative traiterait un type de document précis dans votre processus ?
Réservez une démo gratuiteCommencer
Venez avec un processus que vous aimeriez automatiser. Nous verrons ensemble ce qu’il faudrait mettre en place, ce que cela coûterait et si l’automatisation est vraiment le bon outil. Sans présentation commerciale.
Réservez une démo gratuite de 20 min