Генеративный ИИ создаёт контент, извлекает смысл из текста и принимает решения на основе неструктурированных данных. Встроенный в процессы автоматизации, он обрабатывает документы, письма и исключения, с которыми не справляются роботы, работающие по правилам.
Что такое генеративный ИИ
Извлекает структурированную информацию из неструктурированного текста — писем, договоров, медицинских записей, отзывов клиентов — независимо от формата и языка.
Формирует из данных отчёты, сводки, уведомления и документацию — в едином формате и в больших объёмах.
Принимает решения о маршрутизации и классификации на основе полного контекста документа, а не по ключевым словам или жёстким шаблонам.
Эффект для бизнеса
Наибольшую пользу он приносит там, где разнородные неструктурированные данные сейчас создают узкие места.
Каждый поставщик присылает счета по-своему. Генеративный ИИ извлекает единообразные структурированные данные независимо от формата — настраивать шаблоны не нужно.
Читает входящие письма клиентов, определяет цель обращения и ключевые данные и направляет письмо нужной команде — ещё до того, как его откроет человек.
Сравнивает резюме с требованиями вакансии и формирует шорт-листы с обоснованием, экономя время рекрутера без перекосов из-за произвольного поиска по ключевым словам.
Извлекает из договоров любой структуры ключевые условия, условия оплаты, даты продления и нестандартные положения.
Извлекает структурированные данные из медицинских записей, выписных эпикризов и направлений, снижая административную нагрузку на медицинский персонал.
Когда автоматизация сталкивается с исключением, ИИ объясняет причину и рекомендует подходящее решение, сокращая время, которое нужно проверяющему для принятия решения.
Частые вопросы
Для каждой задачи мы используем наиболее подходящую модель — в том числе Claude, GPT-4 и модели с открытым исходным кодом. Выбор зависит от требований к точности, конфиденциальности данных и стоимости одной задачи.
Мы обрабатываем данные в условиях строгой конфиденциальности. Для конфиденциальных данных мы разворачиваем модели в частной инфраструктуре, а не используем публичные API. Данные не используются для обучения моделей.
Да — поэтому мы проектируем автоматизацию с порогами уверенности. Решения с низкой уверенностью передаются человеку, а не обрабатываются автоматически. Так доля исключений остаётся ниже 5 %.
Хотите увидеть, как генеративный ИИ справится с конкретным типом документов в вашем процессе?
Бесплатное демоНачать
Возьмите один процесс, который хотели бы автоматизировать. Мы разберём, что для этого потребуется, сколько это будет стоить и действительно ли автоматизация — подходящий инструмент. Без продающих презентаций.
Бесплатное демо на 20 минут