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Fallstudie

Automatisierung der öffentlichen Beschaffung

Bis zu 6 Stunden pro Tag sparen mit KI-gestützter Beschaffungsanalyse

Automatisierung der öffentlichen Beschaffung

Daten aus der öffentlichen Beschaffung sind äußerst wertvoll, doch sie manuell abzurufen, zu analysieren und aktuell zu halten, ist zeitaufwendig und ineffizient. Unternehmen wie Austral Trade standen vor der Herausforderung, Lieferanten, Wettbewerber, Preise und öffentliche Aufträge auf Vergabeplattformen zu überwachen. Die manuelle Bearbeitung kostete täglich Stunden, und gekaufte Datenbanken waren schnell veraltet und unzuverlässig.

Memesis AI hat einen maßgeschneiderten KI-Agenten entwickelt, um dieses Problem zu lösen. Der Agent automatisiert Web Scraping, Wettbewerbsanalyse, Datenextraktion und Reporting und bietet so laufenden Zugriff auf verlässliche Daten aus der öffentlichen Beschaffung.

Die wichtigsten Funktionen des KI-Agenten von Memesis AI

  • Identifiziert automatisch Wettbewerber anhand von Branche und CPV-Codes
  • Erfasst strukturierte Daten zu Kunden, Verträgen, Preisen und Einkaufsverhalten
  • Extrahiert verifizierte Kontaktdaten, einschließlich geschäftlicher E-Mail-Adressen und Telefonnummern
  • Exportiert Daten direkt nach Excel und lässt sich mit Power BI und CRM-Systemen verbinden

Vorteile

  • Aktuelle, präzise Daten direkt aus offiziellen Quellen
  • Schnelle, automatisierte Ausführung (150 Suchen in 20 Minuten)
  • Spart bis zu 6 Stunden manuelle Arbeit pro Tag
  • Ermöglicht detaillierte Analysen von Beschaffungstrends, Lieferantenrankings und internen Margen

Mit dieser KI-Lösung trifft Austral Trade schnellere, datenbasierte Entscheidungen, senkt Kosten und verschafft sich einen Wettbewerbsvorteil.

Memesis AI — Wir automatisieren, Sie beschleunigen.

Eine 20-minütige Demo anhand Ihres eigenen Workflows.

Bringen Sie einen Prozess mit, den Sie automatisieren möchten. Wir gehen gemeinsam durch, was nötig wäre, was es kosten würde und ob Automatisierung überhaupt das richtige Werkzeug ist. Ohne Verkaufspräsentation.

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